Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

0/5 ·
Создан: 3 апреля 2018 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Грамотный анализ накопленных компанией данных позволяет находить скрытые закономерности и принимать управленческие решения, которые выводят бизнес в лидеры рынка. Этот курс объясняет, как устроена сфера Data Science и Big Data на практическом уровне. Внутри разбираются принципы связи между большими данными и бизнес-задачами, методы подготовки инфраструктуры и сотрудников к аналитике, а также способы повышения эффективности принятия решений через современные техники анализа. Материал ориентирован на руководителей, бизнес-аналитиков и разработчиков, желающих разобраться, как именно извлекать ценность из накопленной корпоративной информации.

Другие материалы автора

DASA: DevOps – базовый уровень Можно купить
1 500 ₽ 22 990 ₽ −93%

DASA: DevOps – базовый уровень

Данил Динцис
Управление программами проектов на основе PMI Standard for Program Management и ГОСТ Р 54871 Можно купить
2 398 ₽ 14 990 ₽ −84%

Управление программами проектов на основе PMI Standard for Program Management и ГОСТ Р 54871

Данил Динцис
У
Можно купить
2 230 ₽ 16 990 ₽ −87%

Управление организационными изменениями

Данил Динцис
О
Можно купить
1 532 ₽ 19 990 ₽ −92%

Основы управления ИТ услугами по ITIL 4.0

Данил Динцис
I
Можно купить
2 498 ₽ 25 990 ₽ −90%

ITIL®4.0 DPI: Управление IT в организации

Данил Динцис
I
Можно купить
2 612 ₽ 25 990 ₽ −90%

ITIL®4 CDS: Создание, предоставление и поддержка ИТ-услуг

Данил Динцис
А
Можно купить
158 ₽ 1 124 ₽ −86%

Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»

Данил Динцис
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O Можно купить
80 ₽ 824 ₽ −90%

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Cronis
П
Можно купить
132 ₽ 1 100 ₽ −88%

Полный Python Developer: с нуля до мастера

Andrei Neagoie
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
Master Machine Learning with Python Можно купить
272 ₽ 3 600 ₽ −92%

Master Machine Learning with Python

Тед Петроу
О
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Основы генетических алгоритмов

Роман Душкин
О
Можно купить
460 ₽ 14 990 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач. Уровень 2

Специалист
Теория вероятностей и статистика Можно купить
600 ₽ 4 700 ₽ −87%

Теория вероятностей и статистика

Ильяс Шакенов
Б
Сбор взносов
3 913 ₽ 80 000 ₽ −95%

Буткемп "Производительность и масштабируемость"

devhands.io