Аналитик данных. Часть 1 из 5

IT-индустрия меняется стремительно, поэтому здесь сфокусировались на интенсивной проработке hard skills, необходимых для работы аналитиком. Курс поможет пройти путь от базовой математики до работы с высоконагруженными системами и Big Data.

Внутри программы разбираются ключевые инструменты современного аналитика:

• Работа с данными через Python, SQL и Git.
• Прикладная статистика, теория вероятностей и механики проведения A/B-тестов.
• Визуализация данных в Tableau и настройка процессов через Airflow.
• Продуктовые метрики и аналитика для принятия бизнес-решений.

Программа подходит как тем, кто начинает с нуля, так и практикующим специалистам, желающим освоить продвинутый стек инструментов. Обучение построено на коротких видеолекциях по 15–30 минут и практике на реальных кейсах, включая работу с собственным кластером Big Data. Финалом обучения станет итоговый проект, который можно добавить в портфолио.