Теория вероятностей и статистика

Систематизируйте знания от базовых аксиом до сложного тестирования статистических гипотез через разбор задач из международных экзаменов. Материал выстроен на основе шестилетней университетской практики преподавания, объединяя строгую математическую теорию с практическими примерами из жизни.

В курсе последовательно разбираются:

• Дискретные распределения: от Бернулли и Пуассона до гипергеометрических величин.
• Непрерывные распределения и аппарат матанализа: свойства функций плотности, экспоненциальные и нормальные законы.
• Статистический анализ: работа с p-value, оценка ошибок первого и второго рода, T-критерии и распределения Хи-квадрат.

Программа ориентирована на студентов, старшеклассников и специалистов в Data Science. Подача материала включает перевод англоязычной терминологии на русский язык, что помогает расширить профессиональный лексикон.