Инженер Данных (Data Engineer). Часть 5 из 10

Вам нужен эффективный пайплайн обработки данных — от сбора сырой информации до загрузки в DWH. Программа фокусируется на построении инженерной инфраструктуры: вы научитесь автоматизировать ETL-процессы, работать с распределенными системами хранения и высоконагруженными потоками данных.

Внутри разбираются ключевые стеки для Big Data:

• Работа с экосистемой Hadoop и Apache Spark для распределенных вычислений.
• Развертывание очередей сообщений на Apache Kafka для потоковой обработки.
• Хранение данных в NoSQL-решениях (Cassandra, HBase).
• Автоматизация деплоя через Docker и настройка CI/CD для воспроизводимости ваших проектов.

Курс подойдет тем, кто хочет освоить профессию инженера данных с нуля. В процессе обучения вы соберете профессиональное портфолио, которое можно использовать для трудоустройства.