Факультет искусственного интеллекта. Часть 4/6

Вам нужен набор инструментов для обработки данных, обучения нейросетей и внедрения алгоритмов машинного обучения в бизнес-задачи. Здесь разбирают стек технологий, необходимый для работы в качестве Data Scientist, Data Analyst или ML Engineer. Обучение сфокусировано на прикладном применении математического аппарата и библиотек для анализа данных, что позволяет перейти от теоретических моделей к запуску полноценных AI-сервисов.