1 000 ₽ 17 900 ₽ −94%
Работа с большими данными требует не только умения писать код, но и понимания того, как выстраивать надежные пайплайны обработки информации. Этот материал сфокусирован на инструментах экосистемы Hadoop и Spark, позволяющих автоматизировать сбор и очистку данных в масштабах корпоративных систем. Внутри разбирается работа с хранилищами (DWH), NoSQL-базами и принципы контейнеризации процессов через Docker. Курс ориентирован на специалистов, которые хотят систематизировать навыки построения ETL-процессов и подготовить практическое портфолио для трудоустройства на позицию Data Engineer.
Отзывов пока нет. Будьте первым!