Инженер Данных (Data Engineer). Часть 3 из 10

Работа с большими данными требует не просто навыков программирования, а понимания того, как выстраивать надежные потоки обработки информации от источника до хранилища. Данная программа фокусируется на инструментах Big Data, позволяя отработать создание ETL-процессов и управление распределенными вычислительными мощностями на реальных кейсах. В процессе обучения вы соберете профессиональное портфолио, которое можно использовать при трудоустройстве. Учебный план охватывает всё необходимое: от основ Python и SQL до сложных экосистем Hadoop, Spark и Kafka, а также контейнеризацию в Docker и CI/CD-процессы.