Инженер Данных (Data Engineer). Часть 2 из 10

Автоматизируйте процессы сбора, обработки и анализа данных, исключая зависимость от сторонних разработчиков на этапе ETL. Программа сфокусирована на подготовке к реальным задачам инженерии данных: от построения DWH и работы с хранилищами до управления высоконагруженными потоками через Apache Spark и Kafka.

Внутри разбираются:

• Инфраструктурные навыки: Linux, Docker и настройка CI/CD конвейеров для автоматизации деплоя.
• Работа с Big Data стеком: HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Cassandra и HBase.
• Программирование: углубление в Python как основной инструмент для дата-инженера.

Курс рассчитан на специалистов, планирующих переход в Data Engineering. Итогом обучения станет сформированное профессиональное портфолио из завершенных проектов, подтверждающее навыки работы с данными на практике.