Build an Interactive Data Analytics Dashboard with Python

Вам нужен веб-дашборд с актуальной статистикой, который обновляется сам — здесь показывают, как пройти путь от сбора данных до хостинга готового приложения на Python. Вы создадите проект по прогнозированию эпидемиологических данных, который будет доступен в сети 24/7.

Внутри разбираются:

• Интерактивная визуализация данных с помощью библиотеки Plotly.
• Построение математических моделей прогнозирования (логистические S-кривые и экпоненциальные модели) для выявления трендов.
• Автоматизация процесса: настройка ежедневных cron-задач на Ubuntu-сервере для автоматического обновления моделей и данных.
• Инкапсуляция кода в Python-классы для чистоты и переиспользуемости, а также верстка интерфейса на HTML/CSS.

Курс подходит для Python-разработчиков и аналитиков, желающих научиться выводить свои инструменты из локальных Jupyter-ноутбуков в полноценный веб-продакшн. Итогом станет работающий интерактивный проект, размещенный на удаленном сервере с использованием NGINX.