Специалист по Data Science Плюс. Часть 10/16

0/5 ·
Создан: 9 декабря 2022 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужны навыки для построения карьеры в сфере Data Science — от первичного анализа данных до глубокого обучения. Эта программа структурирует путь перехода в профессию через теорию, подкрепленную практикой на реальных кейсах. Внутри разбираются инструменты для анализа данных, фундаментальная математика ML, работа с системами хранения и методы машинного обучения. Вы последовательно пройдете путь от простых моделей до нейронных сетей, что позволит не просто знать теорию, а применять её для решения прикладных задач бизнеса.

Другие материалы школы

Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 5 из 5 Можно купить
800 ₽ 15 000 ₽ −95%

Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 5 из 5

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению Можно купить
784 ₽ 4 950 ₽ −84%

PythonProBundle: 3 книги по машинному обучению

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
М
Можно купить
80 ₽ 700 ₽ −89%

Машинное обучение на Python. Метод линейной регрессии

Udemy
П
Можно купить
132 ₽ 1 100 ₽ −88%

Полный Python Developer: с нуля до мастера

Andrei Neagoie
А
Можно купить
242 ₽ 13 000 ₽ −98%

Алгоритмы для разработчиков. Часть 2/4

Яндекс Практикум
Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6 Можно купить
930 ₽ 23 490 ₽ −96%

Факультет искусственного интеллекта. Часть 2/6

GeekBrains
М
Можно купить
370 ₽ 8 490 ₽ −96%

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive