Специалист по Data Science Плюс. Часть 13/16

0/5 ·
Создан: 24 марта 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Систематизируйте знания в области Data Science для подготовки к полноценной карьере в аналитике данных и машинном обучении. В этой части курса акцент сделан на углубление навыков анализа данных, работе с алгоритмами машинного обучения и освоении продвинутых математических подходов, которые лежат в основе современных нейросетевых моделей. Программа охватывает архитектуры систем хранения данных и принципы построения Deep Learning моделей, что позволяет перейти от базовых моделей к решению реальных бизнес-задач. Курс ориентирован на тех, кто осваивает профессию специалиста по Data Science с нуля до уровня, востребованного в IT-компаниях.

Другие материалы школы

Как стать инженером по тестированию. Часть 1/4 Сбор взносов
1 063 ₽ 15 000 ₽ −93%

Как стать инженером по тестированию. Часть 1/4

Яндекс Практикум
Курс критического и креативного мышления Можно купить
1 300 ₽ 30 000 ₽ −96%

Курс критического и креативного мышления

Яндекс Практикум
П
Можно купить
1 052 ₽ 16 000 ₽ −93%

Профессия мидл python-разработчик. Часть 5 из 6

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation Можно купить
510 ₽ 7 990 ₽ −94%

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Данил Динцис
К
Можно купить
206 ₽ 880 ₽ −77%

Квантовые технологии

Udemy
Искусственный интеллект и машинное обучение Можно купить
284 ₽ 5 600 ₽ −95%

Искусственный интеллект и машинное обучение

Сергей Марков
В
Можно купить
238 ₽ 899 ₽ −74%

Введение в MongoDB для анализа данных

Brian Dowe, Kirill Eremenko
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
Web Scraping APIs for Data Science Можно купить
122 ₽ 755 ₽ −84%

Web Scraping APIs for Data Science

Alexander Schlee
Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Можно купить
166 ₽ 792 ₽ −79%

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров

Сергей Спирёв
Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии Можно купить
190 ₽ 1 062 ₽ −82%

Машинное обучение: метрики качества классификации и регрессии

Сергей Спирёв