Machine Learning для начинающих

Машинное обучение позволяет автоматизировать решения, с которыми не справляется человек — от предотвращения оттока клиентов до оптимизации банковского ценообразования. Курс фокусируется на переходе из других сфер IT в ML-инженерию или старте карьеры с нуля через освоение математического аппарата и практическую разработку.

Внутри программы разбираются:

• Прикладной Python: работа с данными через профильные библиотеки и SQL-запросы.
• Классические алгоритмы ML: построение моделей для реальных бизнес-задач и отладка их дизайна.
• Основы Deep Learning: обзор задач, где эффективны нейросети — от детекции объектов на изображениях до анализа тональности аудио.
• Статистика и A/B-тесты: методы математической статистики для измерения влияния внедренных моделей на показатели бизнеса.

Курс подойдет разработчикам, желающим сменить профиль деятельности, и новичкам без опыта в машинном обучении. На выходе вы получите навыки создания работающих ML-систем, способных решать задачи бизнеса на основе собранных данных.