Аналитик данных. Часть 4 из 5

0/5 ·
Создан: 21 апреля 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Программа помогает пройти путь от новичка до специалиста, востребованного в IT-компаниях вроде Яндекса или ВКонтакте. Обучение ориентировано на практику: вместо длинных лекций — короткие видео по 15–30 минут и работа на собственном кластере с Big Data.

Внутри курса разбираются ключевые инструменты современного аналитика: от Python и SQL до продвинутой работы с A/B-тестами и автоматизации процессов через Airflow. Материал адаптирован как для тех, кто начинает с нуля, так и для действующих специалистов, желающих освоить Git, командную строку и инструменты визуализации вроде Tableau. По итогам обучения у вас будет сформировано резюме и выполненный итоговый проект.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
Можно купить
154 ₽

Прогнозирование продаж 2. Прогнозные модели на основе экспоненциального сглаживания

Analytera
П
Можно купить
138 ₽ 880 ₽ −84%

Продвинутые модели прогнозирования с Python

К
Можно купить
158 ₽

Как стать классным менеджером проектов и не ох..еть

Антон Кучер
Программирование на Python для начинающих Можно купить
198 ₽ 12 020 ₽ −98%

Программирование на Python для начинающих

ЕШКО
Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов Сбор взносов
349 ₽ 5 500 ₽ −94%

Event Storming как техника моделирования предметной области и выявления микросервисов

Мира Карлаш