Аналитик данных. Часть 2 из 5

0/5 ·
Создан: 31 октября 2022 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Аналитики в Яндексе, ВКонтакте и Mail.ru ежедневно решают задачи, требующие уверенного владения стеком из Python, SQL, Airflow и Tableau. В этой программе разбирается полный цикл работы с данными: от написания SQL-запросов и построения визуализаций до проведения A/B-тестирования и разработки продуктовых метрик. Вы пройдете путь от базовых инструментов командной строки до работы с кластером Big Data. Материал рассчитан как на новичков в IT, так и на специалистов, желающих расширить инструментарий для повышения своей ценности на рынке труда.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science Можно купить
194 ₽ 950 ₽ −80%

Tableau - Продвинутый курс: Использование Tableau в Data Science

Udemy
Product Manager - от идеи до успешного управления продуктом Можно купить
1 272 ₽ 53 350 ₽ −98%

Product Manager - от идеи до успешного управления продуктом

GeekBrains
R для начинающих: программирование на R с нуля Можно купить
200 ₽ 910 ₽ −78%

R для начинающих: программирование на R с нуля

Udemy
W
Можно купить
238 ₽ 900 ₽ −74%

Web Scraping в Python с помощью BeautifulSoup и Scrapy Framework

Udemy
Переход с Excel на Python с Pandas Можно купить
328 ₽ 3 900 ₽ −92%

Переход с Excel на Python с Pandas

Michael Kennedy
С
Можно купить
75 ₽ 1 490 ₽ −95%

Старт в аналитике

Нетология
Aha! Международная конференция по продуктовой аналитике Можно купить
1 422 ₽ 15 900 ₽ −91%

Aha! Международная конференция по продуктовой аналитике

Матемаркетинг
5
Можно купить
300 ₽ 649 ₽ −54%

5 H Data Challenge Course - Scraping-Cleaning-Analysis

Alexander Schlee
П
Можно купить
86 ₽ 1 250 ₽ −93%

Практический Machine Learning

Stepik