Трансформеры в NLP и приложениях

Трансформеры стали стандартом в современных задачах обработки естественного языка, и этот курс дает возможность разобраться в их устройстве изнутри — от математической логики механизма внимания до реализации готовых сервисов. В основе обучения лежит глубокое погружение в теорию архитектур и интенсивная практика на Python. Вы не просто изучите теорию, но и создадите полноценное NLP-приложение, используя PyTorch, библиотеку HuggingFace и Streamlit для демонстрации результатов. Материал ориентирован на разработчиков, которые уже знакомы с классическим машинным обучением и базовыми нейросетевыми архитектурами, и готовы перейти к решению прикладных задач с помощью State-of-the-art моделей.