Специалист по Data Science Плюс. Часть 12/16

0/5 ·
Создан: 10 февраля 2023 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Вам нужно освоить работу с данными, построение прогнозных моделей и нейросети для старта карьеры в Data Science. Программа сфокусирована на переходе от теории к прикладным задачам, которые встречаются в реальном бизнесе. Внутри разбираются инструменты для хранения и обработки данных, математический аппарат машинного обучения, а также базовые методы глубокого обучения. Вы научитесь применять алгоритмы для решения задач классификации и регрессии, освоите хранилища данных и закрепите навыки на практических кейсах по моделированию.

Другие материалы школы

К
Можно купить
536 ₽

Курс критического и креативного мышления. Часть 2

Яндекс Практикум
DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 1 Можно купить
330 ₽ 17 100 ₽ −98%

DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 1

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
И
Можно купить
170 ₽ 899 ₽ −81%

Искусственный интеллект и машинное обучение

Timur Mashnin
G
Можно купить
1 200 ₽ 2 850 ₽ −58%

GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python

Первичный анализ данных в Python. Часть 2 Можно купить
574 ₽ 22 750 ₽ −97%

Первичный анализ данных в Python. Часть 2

МФТИ
T
Можно купить
130 ₽ 999 ₽ −87%

TensorFlow для начинающих

Helen Kapatsa
P
Можно купить
122 ₽ 1 390 ₽ −91%

Python для Excel: использование xlwings для науки о данных и финансов

Alexander Hagmann