Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Вам нужно развернуть модель для мобильного устройства или построить торгового бота для прогнозирования акций — здесь разбирают, как реализовать это с помощью инструментов Tensorflow 2.0. Внутри курса подробно рассматривается работа с нейросетями для решения прикладных задач: от компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP) до генеративно-состязательных сетей (GAN). Вы освоите низкоуровневые возможности библиотеки, включая Gradient Tape и создание пользовательских архитектур. Практическая часть включает обучение работе с Tensorflow Serving для развертывания моделей через API и Tensorflow Lite для деплоя на Android и iOS. Финал курса — навык создания современных систем машинного обучения, от рекомендательных алгоритмов до моделей глубокого обучения с подкреплением.