Как получить курс?

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Какой будет финальный взнос?

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.

Скачать курс «Специалист по Data Science. Часть 7 из 8» — Яндекс Практикум | Отзывы

Name: Специалист по Data Science. Часть 7 из 8
Availability: PreOrder

Для принятия бизнес-решений и прогнозирования событий требуются глубокий анализ данных и нейросети — здесь обучают строить такие модели с нуля. Вы научитесь переводить бизнес-задачи на язык данных, очищать «сырую» информацию и обучать алгоритмы предсказанию результатов.

Внутри разбираются основные инструменты современного специалиста: библиотека Scikit-Learn для классического машинного обучения, XGBoost для работы с градиентным бустингом и SQL для извлечения данных из баз. Обучение построено на регулярной практике в среде Jupyter Notebook, что позволяет закрепить навыки сразу на реальных наборах данных.

К концу обучения вы овладеете полным стеком для работы с данными: от проведения разведывательного анализа (EDA) до внедрения готовых ML-решений, которые помогают оптимизировать продукты в бизнесе и промышленности.

Автор

Яндекс Практикум