Quant Trading using Machine Learning

0/5 ·
Создан: 23 августа 2017 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Автоматизируйте принятие торговых решений, используя алгоритмы машинного обучения для анализа исторических данных. В ходе обучения вы пройдете полный цикл создания количественной торговой системы: от сбора данных и настройки базы MySQL до написания прогнозных моделей на Python. Курс сфокусирован на прикладном применении библиотек Pandas, Scikit-Learn и XGBoost для оценки эффективности стратегий и минимизации рисков.

Автор
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

L
Можно купить
152 ₽ 650 ₽ −77%

Learning Path: Python: Guide to Become a Python Professional

Udemy
P
Можно купить
98 ₽ 700 ₽ −86%

Python GUI программирование с использованием фреймворка QT

С
Можно купить
178 ₽ 1 598 ₽ −89%

Создание приложения Python для работы с несколькими базами данных

Bluelime Learning Solutions
G
Можно купить
1 200 ₽ 2 850 ₽ −58%

GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python

А
Можно купить
138 ₽ 1 290 ₽ −89%

Алгоритмическая торговля и количественный анализ на Python

Mayank Rasu
Аналитик данных с нуля Можно купить
5 000 ₽ 159 162 ₽ −97%

Аналитик данных с нуля

Skypro