Нейросетевые эффекты в графике

Нейронные сети позволяют создавать визуальные эффекты в реальном времени и автоматизировать обработку CG-графики, выходя за рамки стандартных фильтров. Этот курс фокусируется на практическом применении AI-инструментов в компьютерной графике, разделяя материал на два трека: базовый (работа с готовыми скриптами) и углубленный (разбор архитектуры нейросетей).

Внутри программы разбираются:

• Принципы переноса стиля (style transfer) и генерации изображений через состязательные сети (GAN).
• Работа со сверточными сетями (CNN) и библиотекой TensorFlow.
• Методы автоматизированного процессинга видео и настройки нейросетевых пакетов.

Курс подойдет CG-художникам и дизайнерам. Для базового уровня нужны начальные навыки программирования, а для углубленного — знание Python, векторной алгебры и среды vvvv. Результатом обучения станет сформированный набор нейросетевых инструментов для создания и трансформации цифровых визуальных эффектов.