Neural Networks in Trading

0/5 ·
Создан: 5 марта 2019 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Освойте прогнозирование финансовых рынков с помощью нейронных сетей и глубокого обучения под руководством эксперта по количественной торговле. Курс сфокусирован на практическом применении искусственного интеллекта для поиска торговых возможностей и создания автоматизированных стратегий на языке Python.

В программе разбираются основы обучения нейросетей, включая прямое и обратное распространение ошибки, а также продвинутые архитектуры, такие как рекуррентные сети (RNN) и модели долгосрочной кратковременной памяти (LSTM) с использованием библиотеки Keras. Обучение включает работу с сырыми рыночными данными, настройку моделей и их тестирование для оптимизации предсказательных стратегий.

Другие материалы автора

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading Можно купить
1 752 ₽ 12 900 ₽ −86%

Decision Trees in Trading: Artificial Intelligence in Trading

Эрнест П. Чан
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

D
Можно купить
414 ₽ 670 ₽ −38%

Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

Udemy
T
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%

The Complete Python Course

Udemy
П
Можно купить
172 ₽ 995 ₽ −83%

Практикум по программированию: подготовка к окружному этапу олимпиады

Павел Труфанов
М
Можно купить
370 ₽ 8 490 ₽ −96%

Машинное зрение: локализация объектов на Python

ITtensive
Современные API с FastAPI и Python Можно купить
372 ₽ 3 120 ₽ −88%

Современные API с FastAPI и Python

Michael Kennedy
Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников Можно купить
162 ₽ 1 250 ₽ −87%

Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников

Александр Хагманн
Алгоритмические торговые стратегии на Python Можно купить
190 ₽ 1 000 ₽ −81%

Алгоритмические торговые стратегии на Python

Ziad Francis