1 060 ₽ 20 000 ₽ −95%
Качественная аналитика и точные модели машинного обучения невозможны без надежной инфраструктуры — этот курс дает инструменты для сбора, хранения, валидации и трансформации данных любой сложности. Внутри разбирается архитектура современных хранилищ, работа с MPP СУБД, автоматизация пайплайнов через Airflow и принципы распределенной обработки в экосистеме Hadoop и Spark. Материал подойдет практикующим инженерам данных, аналитикам, BI и бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти от простой работы с БД к проектированию масштабируемых DWH и облачных решений.
Отзывов пока нет. Будьте первым!