Введение в статистику и проверку гипотез

Расчет размера выборки для A/B-теста раньше вызывал вопросы — здесь показывают, как подбирать параметры и проверять гипотезы с помощью Python. Курс охватывает переход от простых статистических понятий к полноценной практике A/B-тестирования, используемой в аналитике данных. Вы разберетесь, как применять z-test и t-test на реальных задачах, научитесь интерпретировать p-value без сложных формул и освоите библиотеки numpy и scipy для автоматизации расчетов. Материал будет полезен начинающим аналитикам и Data Scientist'ам, которые хотят упорядочить знания о распределениях, центральной предельной теореме и методах статистического вывода.