Анализ данных в KNIME

0/5 ·
Создан: 14 июня 2024 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Автоматизируйте рутинную обработку данных без написания кода, используя визуальное программирование в KNIME. Платформа позволяет объединять информацию из Excel, CSV и баз данных, проводить статистический анализ и запускать алгоритмы машинного обучения в едином рабочем пространстве.

Внутри разбираются:

  • Подключение к внешним источникам данных и их предобработка для создания отчетов.
  • Интеграция KNIME с SQL-базами данных для выполнения сложных запросов.
  • Использование Python внутри платформы для расширения функционала.
  • Принципы автоматизации ETL-процессов (извлечение, преобразование и загрузка данных).

Курс ориентирован на аналитиков, которые хотят ускорить работу с данными. В результате вы научитесь строить сквозные проекты обработки данных: от загрузки файла до выгрузки готового отчета или передачи результатов по API.

Другие материалы автора

S
Можно купить
108 ₽ 999 ₽ −89%

SQL для всех

Игорь Ким
Введение в статистику и проверку гипотез Можно купить
144 ₽ 1 500 ₽ −90%

Введение в статистику и проверку гипотез

Игорь Ким
Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens Можно купить
160 ₽ 1 990 ₽ −92%

Продуктовые метрики. Визуализация в Python и BI Yandex DataLens

Игорь Ким
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

А
Можно купить
316 ₽ 670 ₽ −53%

Анализ данных в Python & Pandas: наука о бизнес-данных

Б
Можно купить
156 ₽ 1 499 ₽ −90%

Базовый SQL

ITtensive
Ф
Можно купить
158 ₽ 999 ₽ −84%

Финансовый анализ Python: основы инвестиций и данных

Марк Нильсен
Программирование на Python для начинающих Можно купить
198 ₽ 12 020 ₽ −98%

Программирование на Python для начинающих

ЕШКО
Основы Python Сбор взносов
3 963 ₽ 23 299 ₽ −83%

Основы Python

Mathshub
Аналитик данных расширенный. Часть 5 из 12 Можно купить
980 ₽ 13 175 ₽ −93%

Аналитик данных расширенный. Часть 5 из 12

Яндекс Практикум