Управление памятью в Python и советы

Работа интерпретатора Python с памятью часто остается «черным ящиком», из-за чего программы потребляют лишние ресурсы и работают медленнее, чем могли бы. Здесь вы разберете механизмы подсчета ссылок и сборки мусора на уровне исходного кода CPython, чтобы научиться писать эффективно оптимизированный код.

Внутри разбираются:

• Устройство переменных и структур данных на уровне CPython.
• Работа распределителя объектов: от блоков и пулов до арен.
• Инструменты для построчного профилирования памяти в реальных задачах.
• Оптимизация классов через свойства и эффективные паттерны проектирования для снижения потребления ОЗУ.

Курс рассчитан на разработчиков с базовым знанием Python (классы, функции, циклы), которые хотят понимать, что именно происходит в рантайме во время выполнения их кода. Вы научитесь осознанно контролировать распределение ресурсов и ускорять работу своих приложений.