Продвинутая аналитика данных. Часть 3/6

Анализ данных требует выхода за рамки стандартных A/B-тестов и базовых отчетов, когда нужно решать задачи бизнеса в условиях неопределенности. Здесь разбирают, как строить продуктовые дашборды, эффективно взаимодействовать с DWH и проектировать сложные экспериментальные дизайны.

Внутри курса:

• Продуктовый подход к BI: как создавать отчетность, которой действительно пользуются заказчики, а не просто собирать цифры.
• Работа с инфраструктурой данных: понимание устройства DWH и написание пайплайнов для обработки Big Data с использованием Spark и S3.
• Продвинутые эксперименты: выход за пределы рутинных A/B-тестов, проектирование сложных кейсов и анализ влияния изменений на метрики бизнеса.
• Практика на реальных кейсах: создание DashBoard Map, настройка выгрузок и преобразований данных через Spark, решение ситуационных задач по оценке экспериментов.

Курс рассчитан на аналитиков с опытом, которые хотят масштабировать свои навыки и глубже интегрироваться в процессы разработки и принятия бизнес-решений.