Продвинутая аналитика данных. Часть 2

Опытным аналитикам в условиях неопределенности и незнакомых отраслей часто не хватает инструментов для принятия стратегических решений. Здесь разбирается, как перейти от простых задач к проектированию сложных систем аналитики, работе с большими данными и глубокому продуктовому подходу.

Внутри курса фокус смещен на три ключевых направления:

• Продуктовый подход к BI: создание дашбордов, которые реально решают задачи бизнеса, а не просто дублируют цифры.
• Инженерная база: понимание архитектуры DWH и работа с Big Data инструментами (Spark, S3, ClickHouse) для самостоятельной обработки пайплайнов.
• Продвинутые эксперименты: выход за рамки стандартных A/B-тестов, проектирование сложных дизайнов и оценка влияния изменений на бизнес-метрики.

Курс рассчитан на аналитиков среднего уровня (Middle), которые хотят углубить компетенции и научиться решать задачи корпоративного масштаба.