Нейросети-Трансформеры для Работы с Текстом

Курс посвящен практическому применению архитектуры Transformer в задачах обработки естественного языка (NLP). Обучение сфокусировано на экосистеме Hugging Face и переходе от теоретических основ к внедрению моделей в рабочие среды.

Программа охватывает полный цикл работы с NLP-моделями: от подготовки токенизаторов и обработки датасетов до тонкой настройки (fine-tuning) предобученных моделей и их деплоя. Слушатели научатся использовать API для обучения, работать с библиотеками Accelerate для оптимизации вычислений и создавать интерфейсы для демонстрации моделей с помощью Gradio.

Курс подойдет разработчикам и специалистам по машинному обучению, желающим освоить современные подходы к работе с текстом. В процессе обучения используются инструменты Python и специализированные библиотеки для глубокого обучения. Основное внимание уделяется прикладным задачам: классификации текста, анализу тональности и генерации контента.