Инженер данных

Вам больше не придется гадать, как превратить разрозненные логи в структурированную аналитическую базу — здесь вы создадите полноценную инфраструктуру для обработки и хранения данных. Курс сфокусирован на инструментах, которые реально требуют на собеседованиях уровня Junior: от продвинутых SQL-запросов и оптимизации баз данных (PostgreSQL, ClickHouse) до написания ETL-пайплайнов на Python и Airflow.

Внутри программы — работа с командной строкой Linux, версионирование кода в Git и создание процессов, которые автоматизируют сбор и трансформацию информации. Вы научитесь мыслить категориями DWH (Data Warehouse) и подготавливать данные так, чтобы бизнес мог на их основе строить прогнозы и принимать решения. Это путь для тех, кто хочет перейти в Data Engineering или сменить текущую IT-специализацию на высокооплачиваемую работу с архитектурой данных.