Специалист по Data Science Плюс. Часть 7/16

0/5 ·
Создан: 19 сентября 2022 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Бизнес-задачи требуют не просто математических моделей, а решений, которые приносят реальную прибыль. В седьмой части программы фокус смещается на применение машинного обучения в бизнес-контексте.

Внутри разбираются следующие темы:

  • Практическое использование алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Анализ эффективности моделей с учетом экономических показателей.
  • Реализация сборного проекта №2 для закрепления навыков.

Материал ориентирован на студентов, осваивающих профессию Data Scientist, и тех, кто переходит от академических моделей к прикладным задачам бизнеса. Финалом части станет закрепление навыков в рамках полноценного проекта, имитирующего реальные рабочие процессы.

Другие материалы школы

Как стать инженером по тестированию. Часть 1/4 Сбор взносов
1 063 ₽ 15 000 ₽ −93%

Как стать инженером по тестированию. Часть 1/4

Яндекс Практикум
Инженер по автоматизации тестирования на Java Можно купить
800 ₽ 15 000 ₽ −95%

Инженер по автоматизации тестирования на Java

Яндекс Практикум
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

П
Можно купить
122 ₽ 1 100 ₽ −89%

Полное руководство по Python

Derek Banas
Машинное обучение и анализ данных на Python Можно купить
228 ₽ 3 998 ₽ −94%

Машинное обучение и анализ данных на Python

Николай Осипов
О
Можно купить
200 ₽ 1 090 ₽ −82%

Основы биоинформатики

Роман Душкин
Продвинутая аналитика данных Можно купить
892 ₽ 25 000 ₽ −96%

Продвинутая аналитика данных

karpov.courses
П
Можно купить
646 ₽ 13 500 ₽ −95%

Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka

bigdatateam
Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам Можно купить
84 ₽ 599 ₽ −86%

Искусственный интеллект и его применение к прикладным задачам

Олег Максименко
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python Можно купить
108 ₽ 580 ₽ −81%

Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python

Сергей Спирёв