Data Science Уровень 1: Инструменты и технологии

Анализ больших данных требует не только теории, но и прохождения полного цикла работы с информацией — от постановки задачи до визуализации результатов. Здесь разбирается сквозной процесс решения аналитической задачи: вы учитесь проверять статистические гипотезы, подготавливать данные с помощью языка R, строить и оценивать математические модели. Итоговые результаты работы переносятся в Excel для визуализации. Материал предназначен для практикующих аналитиков и разработчиков, уже знакомых с основами статистики, SQL, R и продвинутым функционалом таблиц Excel.