Big Data: основы работы с большими массивами данных

0/5 ·
Создан: 6 апреля 2017 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Анализ данных требует не только теории, но и понимания архитектуры хранения — здесь показывают, как объединять разнородные массивы информации и строить на их основе бизнес-стратегии. Вы разберете ключевые методы машинного обучения, научитесь настраивать A/B-тестирование для оптимизации процессов и освоите работу с инфраструктурой Hadoop и NoSQL. Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от простого сбора данных к их профессиональной обработке в режимах batch и real-time. По итогам вы научитесь внедрять алгоритмы Big Data для автоматизации бизнес-задач и самостоятельно проектировать пайплайны обработки данных.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Q
Можно купить
82 ₽ 600 ₽ −86%

Quant Trading using Machine Learning

Loony Corn
D
Можно купить
3 088 ₽ 180 000 ₽ −98%

Data Scientist

Нетология
Основы решения алгоритмических задач Можно купить
228 ₽ 6 750 ₽ −97%

Основы решения алгоритмических задач

Специалист
Инвестирование в торговые алгоритмы Можно купить
138 ₽ 600 ₽ −77%

Инвестирование в торговые алгоритмы

Дениел Вульф
И
Можно купить
108 ₽ 720 ₽ −85%

Изучение Apache Spark

Udemy
О
Можно купить
372 ₽ 10 150 ₽ −96%

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Динцис Данил
К
Можно купить
406 ₽ 21 500 ₽ −98%

Клиническая генетика. Метод SNP в практике врача-клинициста

Светлана Лесняк
М
Можно купить
1 398 ₽ 7 900 ₽ −82%

Математические методы на языке Python

Никита Моисеев
П
Можно купить
752 ₽ 17 500 ₽ −96%

Практический курс по Big Data. Часть 1. HDFS, Map Reduce, Hive

bigdata team
П
Можно купить
646 ₽ 13 500 ₽ −95%

Практический курс по Big Data. Часть 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka

bigdatateam