Г
Можно купить178 ₽
Библиотеки Python для Data Science
Создан: 18 мая 2025 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.
Курс на Stepik от Юлии Пономаревой по основным библиотекам Python для Data Science. Практические задания по NumPy, Pandas, Sklearn, Matplotlib и Seaborn с акцентом на подготовку данных и решение задач классификации, регрессии и кластеризации.
Другие материалы автора
Сбор взносов132 ₽ 199 ₽ −34%
Подписка на контент Machine Learrrning (на 1 месяц)
Юлия Пономарева
Сбор взносов580 ₽ 3 500 ₽ −83%
Введение в нейронные сети (Keras, Tensorflow)
Юлия ПономареваОтзывов пока нет. Будьте первым!
Ещё интересные курсы
Можно купить350 ₽ 18 500 ₽ −98%
Python для SEO специалиста
Сергей ЧерненкоS
Можно купить216 ₽ 850 ₽ −75%
Selenium WebDriver Test Automation
Dmitry Shyshkin, Andy CrazeD
Можно купить216 ₽ 750 ₽ −71%
Deep Learning and NLP A-Z™: How to create a ChatBot
UdemyП
Можно купить380 ₽ 1 100 ₽ −65%
Полный курс Python: изучаем Python 3 с нуля
Udemy
Можно купить112 ₽ 999 ₽ −89%
Библия Python | Всё для программирования на Python
Udemy
Можно купить154 ₽ 755 ₽ −80%
Web Scraping with Beautiful Soup for Data Science
Alexander SchleeК
Можно купить134 ₽ 1 190 ₽ −89%
Курс веб-парсинга на Python: BS4, Selenium и Scrapy
Frank AndradeM
Можно купить200 ₽ 1 060 ₽ −81%
Master Python: от новичка до профессионала
Vitalii ShumyloС
Можно купить330 ₽ 9 000 ₽ −96%
Современные средства Python разработчика. IDE: PyCharm, VSCode и Spyder
Вадим ШиховцовР
Можно купить314 ₽ 2 100 ₽ −85%
Разработка Discord ботов на Python
Daniil Kolesnikov
Можно купить162 ₽ 1 250 ₽ −87%
Импорт финансовых данных с помощью Python из бесплатных веб-источников
Александр Хагманн
Предзаказ821 ₽ 15 000 ₽ −95%