Курс веб-парсинга на Python: BS4, Selenium и Scrapy

0/5 ·
Создан: 1 октября 2021 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Сбор данных с Amazon, Twitter, Google и других площадок — это критически важный навык для аналитика или разработчика, который превращает хаотичную информацию из сети в структурированные таблицы. Этот материал фокусируется на трех инструментах для автоматизации выгрузки данных, позволяя выбирать между простотой, гибкостью или высокой скоростью работы.

  • Beautiful Soup: основы извлечения данных из статических веб-страниц.
  • Selenium: парсинг динамических сайтов, использующих JavaScript для отрисовки контента.
  • Scrapy: создание высокопроизводительных пауков для быстрого сканирования крупных веб-ресурсов.

Программа построена по принципу практики: 10% времени уделено базе, 40% — Selenium и 50% — Scrapy. В результате вы научитесь создавать собственные веб-парсеры, способные обходить ограничения стандартных библиотек и собирать данные с любых интернет-ресурсов.

Автор
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

S
Можно купить
452 ₽ 5 800 ₽ −92%

Statistical Arbitrage Trading

Quantra
100 DaysOfCode in Python Можно купить
440 ₽ 4 400 ₽ −90%

100 DaysOfCode in Python

Michael Kennedy
А
Можно купить
2 712 ₽ 26 990 ₽ −90%

Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib

Владислав Перлин
Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста Можно купить
134 ₽ 959 ₽ −86%

Полное руководство по Python 3: от новичка до специалиста

Илья Фофанов
Программист 2020...2030 Можно купить
114 ₽ 2 890 ₽ −96%

Программист 2020...2030

Bad_guy
Р
Можно купить
86 ₽ 974 ₽ −91%

Регулярные выражения в Python

ITtensive
Структуры данных для оптимальных решений в Python Можно купить
258 ₽ 1 499 ₽ −83%

Структуры данных для оптимальных решений в Python

Руна Томсен
Р
Можно купить
298 ₽ 1 005 ₽ −70%

Реверс-инжиниринг программ-вымогателей

Cristina Gheorghisan
P
Можно купить
100 ₽ 1 800 ₽ −94%

Python в нескучных примерах

Alex Erofeev