Аналитик данных расширенный. Часть 4 из 12

Аналитики данных помогают компаниям экономить бюджет и масштабироваться, превращая сырые цифры в обоснованные прогнозы и стратегии роста. В этой части курса основное внимание уделяется глубокой проработке инструментов для оценки бизнес-показателей и проверки гипотез.

Внутри разбираются три ключевых направления:

• Работа с данными через SQL и BI-инструменты: от написания запросов для извлечения данных до создания дашбордов в DataLens для мониторинга метрик.
• Аналитическая база на Python: вы научитесь не только писать код, но и проводить предобработку данных, выполнять исследовательский анализ и визуализировать результаты.
• Продуктовая аналитика: фокус на логировании продуктов, построении системы метрик, расчете юнит-экономики и проведении A/B-тестирований для поиска инсайтов.

Курс ориентирован на тех, кто хочет перейти в сферу Data Analytics и научиться принимать решения, основываясь на статистике, а не на интуиции.