Аналитик данных. Часть 6/6

Работа аналитика заключается в превращении сырых данных в бизнес-решения через проверку гипотез и поиск закономерностей. В этой части курса фокус смещен на автоматизацию процессов, создание дашбордов и внедрение базовых алгоритмов машинного обучения.

Внутри разбираются:

• Автоматизация: запуск скриптов через командную строку, работа с cron и проектирование дата-пайплайнов.
• Визуализация: разработка интерактивных дашбордов в Dash и создание отчетов в Tableau.
• Машинное обучение: работа с библиотекой sklearn, обучение моделей с учителем и без него, линейная и логистическая регрессия.

Материал предназначен для тех, кто осваивает профессию аналитика данных и переходит от анализа к автоматизации регулярных задач. Финалом обучения станет создание полноценного аналитического проекта с нуля: от написания технического задания до запуска готового дашборда с прогнозными моделями.