Алгоритмы хедж-фондов

3,5/5 ·
Создан: 7 ноября 2016 г. Обновлён: 26 марта 2026 г.

Освойте принципы работы количественного инвестирования, которые позволяют систематически извлекать доход на основе математического ожидания. Материал развенчивает мифы о «безотказных» торговых системах и объясняет, как строится управление активами в современных алгоритмических фондах. Вы узнаете, почему ключом к успеху является создание портфеля из множества некоррелированных стратегий, а не поиск единственного предсказательного алгоритма. В курсе разбираются критические аспекты алготрейдинга: от автоматизации поиска стратегий до борьбы с переобучением моделей и тонкостей исполнения ордеров.

3,5 · 2 отзыва
D
Drugofon
1 января 2017 г.
Достоинства

Конкретные достоинства не отмечены

Недостатки

Вебинар не стоит своей цены, содержит слишком много рекламы инвестиционной компании автора. Полезной информации и секретов не было, мероприятие носило формальный характер.

И
ИньЯн
1 декабря 2016 г.
Достоинства

В курсе разобраны вопросы и ответы, объяснено, как алгоритмы строятся на математических ожиданиях.

Недостатки

Информация подана очень сжато и коротко, смысла в уроках немного.

Поделитесь своим опытом прохождения курса

Ещё интересные курсы

С
Можно купить
302 ₽ 32 900 ₽ −99%
4.6

Создание торговых алгоритмов и роботов

StockSharp
Trading With Python Можно купить
178 ₽ 5 800 ₽ −97%

Trading With Python

Python for Algorithmic Trading Можно купить
566 ₽ 11 150 ₽ −95%
5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch
Financial Data Analysis with Python Можно купить
188 ₽ 3 000 ₽ −94%
5.0

Financial Data Analysis with Python

Diego Fernandez
Python for Algorithmic Trading Можно купить
2 092 ₽ 36 000 ₽ −94%
5.0

Python for Algorithmic Trading

Yves Hilpisch
А
Можно купить
152 ₽ 660 ₽ −77%

Анализ торговли волатильностью с Python

Udemy