Введение в машинное обучение

Одно стандартное бизнес-решение часто требует сложной обработки данных — здесь показывают, как перевести этот процесс в плоскость машинного обучения, от постановки задачи до минимизации ошибок предсказания. Вы разберетесь в фундаментальных алгоритмах, на которых строится работа с большими данными, включая линейную и логистическую регрессии, а также научитесь оценивать качество моделей через среднеквадратичную ошибку и другие метрики. Курс подходит руководителям, менеджерам и разработчикам, желающим понять, как именно «думают» алгоритмы ИИ. Финал работы — четкое понимание жизненного цикла модели и умение интерпретировать результаты её обучения для практических задач.