Введение в DevOps: инфраструктура как код, использование Docker и Kubernetes

0/5 ·
Создан: 24 января 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Развертывание инфраструктуры вручную — это риск человеческой ошибки и часы рутинной работы, которые можно заменить автоматизированными шаблонами. Здесь разбирают, как перевести управление серверами в код и настроить автоматическую доставку приложений до пользователя. Вы освоите работу с контейнерами Docker для изоляции окружений и управление ими через Kubernetes для масштабируемых систем. Основное внимание уделено построению процессов CI/CD, которые делают релизы предсказуемыми и быстрыми. Материал будет полезен системным администраторам и разработчикам, которые хотят внедрить DevOps-подход в свои рабочие процессы.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Р
Можно купить
90 ₽ 990 ₽ −91%

Решай конфликты в команде сразу, когда они появились

infostart
P
Можно купить
204 ₽ 670 ₽ −70%

Project in DevOps - Build Real World Processes

Udemy
И
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

Инструменты для автоматизации тестирования с Selenium + Java

Udemy
Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests Можно купить
172 ₽ 1 598 ₽ −89%

Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests

Udemy
J
Можно купить
200 ₽ 999 ₽ −80%

Jenkins - шаг за шагом

Lev Gorfel
DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 2/6 Можно купить
338 ₽ 17 100 ₽ −98%

DevOps для эксплуатации и разработки. Часть 2/6

Яндекс Практикум
Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 5 из 5 Можно купить
800 ₽ 15 000 ₽ −95%

Инженер по автоматизации тестирования на Java. Часть 5 из 5

Яндекс Практикум
R
Можно купить
346 ₽ 8 990 ₽ −96%

RabbitMQ

Rebrain
DevOps deep dive: первый шаг к мастерству Предзаказ
1 142 ₽ 23 990 ₽ −95%

DevOps deep dive: первый шаг к мастерству

Academy IT DMS
ML Design: основы проектирования систем машинного обучения Сбор взносов
2 625 ₽ 130 000 ₽ −98%

ML Design: основы проектирования систем машинного обучения

Валерий Бабушкин