500 ₽ 3 500 ₽ −86%
Торговые решения раньше отнимали время на ручной анализ и подвергались эмоциям — здесь вы автоматизируете этот процесс, создав собственного робота на Python. Курс сфокусирован на прикладной разработке: от настройки бэктестинга на исторических данных до внедрения моделей машинного обучения для прогнозирования цен. Вы научитесь применять ансамблевые методы, такие как XGBoost и CatBoost, для оптимизации параметров стратегий и оценки влияния рыночных переменных через методы коинтеграции. Материал подходит трейдерам с базовыми знаниями Python, которые хотят перевести торговлю в полностью автономный режим.
Отзывов пока нет. Будьте первым!