Управление продуктом для ИИ и науки о данных

Курс представляет собой комплексное руководство для менеджеров по продукту, работающих в сфере Data Science и искусственного интеллекта. Программа охватывает весь цикл разработки продукта: от формирования бизнес-гипотез до развертывания моделей и управления этическими рисками. Обучение спроектировано для специалистов, которые выступают связующим звеном между техническими командами (Data Scientists, ML-инженеры) и бизнес-заказчиками.

Материал разбит на 12 разделов общей продолжительностью около 5 часов и включает 68 лекций. Курс начинается с фундаментальных понятий (различия между анализом данных, машинным обучением и ИИ), постепенно переходя к прикладным аспектам: построению гипотез, проектированию пользовательского опыта (UX) для продуктов на базе ИИ и управлению данными. Особое внимание уделено управлению командами, этике использования данных и предотвращению предвзятости (bias) в алгоритмах. Формат курса включает теоретические лекции, практические задания по созданию бизнес-предложений и разбор жизненного цикла ML-проектов.