Тестирование производительности

0/5 ·
Создан: 6 июля 2016 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Нагрузочное тестирование — критически важный навык, ресурсов по которому в открытом доступе крайне мало. Здесь разбирают работу с инструментом JMeter 3.0, адаптируя процессы под изменения в интерфейсе и функционале актуальной версии программы. Материал разбит на короткие фрагменты до 20 минут, что позволяет быстрее усваивать сложные технические моменты без лишней теории. Вы научитесь выстраивать процессы нагрузочного тестирования и эффективно использовать возможности JMeter для анализа производительности программных систем.

Другие материалы автора

К
Можно купить
298 ₽ 5 250 ₽ −94%

Комплект записей онлайн-семинаров. Тестер по 44 часа

Алексей Баранцев
П
Можно купить
290 ₽ 10 800 ₽ −97%

Программирование на Python для тестировщиков

Алексей Баранцев
Т
Можно купить
222 ₽ 5 100 ₽ −96%

Тестирование защищенности веб-приложений

Алексей Баранцев
П
Сбор взносов
2 257 ₽ 15 000 ₽ −85%

Программирование на Java для тестировщиков

Алексей Баранцев
Т
Сбор взносов
814 ₽ 6 500 ₽ −87%

Тестирование производительности: JMeter 5

Алексей Баранцев
0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

A
Можно купить
218 ₽ 670 ₽ −67%

All NoSQL (HBase + Cassandra + MongoDB + Redis) for Big Data

Udemy
П
Можно купить
302 ₽ 750 ₽ −60%

Построение REST API на Laravel 5 с использованием TDD

Amine TIYAL
П
Можно купить
80 ₽ 490 ₽ −84%

Про TDD, BDD и вот это всё. Зачем JS-разработчику писать тесты

ProfIT
Т
Можно купить
102 ₽ 999 ₽ −90%

Тестируем API при помощи Postman

Lev Gorfel
C
Можно купить
508 ₽ 7 000 ₽ −93%

C# WPF. Создание оконного приложения

Руслан Шишмарев
А
Можно купить
102 ₽ 999 ₽ −90%

Автоматизация тестирования и программирование на Python

Aleksandr Ponov
С
Можно купить
1 398 ₽ 3 400 ₽ −59%

Старый Добрый Код: как жить с существующим кодом

Thinknetica
Python в действии: практический курс 50+ реальных проектов Можно купить
196 ₽ 2 250 ₽ −91%

Python в действии: практический курс 50+ реальных проектов

Arbaz Khan