Python для работы с данными

Анализ данных и автоматизация рутины сегодня востребованы во всех отраслях — от банковского сектора до сельского хозяйства. Вы освоите Python как инструмент для обработки массивов информации без необходимости глубокого погружения в администрирование баз данных.

Внутри разбираются:

• Основы синтаксиса Python, необходимые для аналитических задач.
• Работа с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и другие).
• Применение методов статистики для интерпретации результатов.
• Инженерные подходы к подготовке признаков (feature engineering) и очистке данных.

Курс рассчитан на специалистов, желающих переложить рутинные вычисления на скрипты. Финалом обучения станет выполнение лабораторных работ и защита дипломного проекта, подтверждающих навыки работы с реальными наборами данных.