Автоматизируйте оценку рыночных гипотез и оптимизацию торговых алгоритмов с помощью инструментов анализа данных. В курсе разбирается полный цикл работы: от реализации стратегий следования за трендом и возврата к среднему до проверки их статистической значимости. Вы освоите настройку параметров, расчет метрик результативности и применение методов бутстреппинга для временных рядов. Основной стек инструментов включает Python, pandas, numpy, scipy, statsmodels, arch и библиотеку PyAlgoTrade.
Хорошее дополнение к уже существующим курсам этого же автора. Материал хорошо структурирован, есть краткое содержание каждого раздела в виде PDF-файлов. Наличие исходников и данных облегчает понимание лекций и ускоряет проведение экспериментов.
Минусы не входят в комплект этого курса