Продвинутые основы программирования на Python

Итераторы, генераторы и метаклассы раньше вызывали замешательство — здесь показывают, как использовать их в коде для оптимизации работы с данными. Курс фокусируется на инструментах, которые отделяют продвинутого разработчика от новичка: от создания собственных метаклассов до эффективного применения декораторов и расширенных коллекций Python.

Внутри разбираются:

• Работа с продвинутыми структурами данных, включая именованные кортежи, очереди и специализированные словари.
• Механизмы создания итераторов и функций-генераторов с использованием функционального программирования и ООП.
• Практическое использование *args и **kwargs для гибкой обработки аргументов функций.
• Автоматизация логирования для отладки приложений и создание кастомных календарей.

Материал предназначен для тех, кто уже знает базу (переменные, циклы, классы) и хочет перейти к написанию профессиональных, масштабируемых Python-программ.