Машинное обучение и Искусственный Интеллект

Python становится ключевым инструментом в Data Science — этот курс показывает, как с его помощью переходить от простых скриптов к разработке сложных моделей искусственного интеллекта. Внутри разбираются практические аспекты работы с данными: от базовых алгоритмов (регрессия, классификация, кластеризация) до создания полноценных нейронных сетей с использованием библиотек Keras и TensorFlow. Отдельный блок посвящен интеграции облачных AI-инструментов, в частности, разработке чат-ботов на платформе IBM Watson Assistant. Материал ориентирован на тех, кто уже знаком с Python и хочет углубиться в прикладные задачи машинного обучения и глубокого обучения.