Машинное обучение

0/5 ·
Создан: 10 марта 2026 г. Обновлён: 20 марта 2026 г.

Курс по основам машинного обучения, направленный на перевод «сырых» данных в инструменты для принятия бизнес-решений. Обучение охватывает весь цикл: от сбора и предобработки массивов информации до реализации алгоритмов прогнозирования и поиска аномалий.

Материал ориентирован на тех, кто хочет освоить методы классификации, кластеризации и регрессии. Вы научитесь работать с шумами в данных, настраивать параметры моделей и визуализировать результаты для извлечения прикладных выводов. Курс носит прикладной характер и базируется на разборе реальных кейсов.

Другие материалы автора

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

B
Можно купить
80 ₽ 499 ₽ −84%

BigData - когда количество переходит в качество

ProfIT
D
Можно купить
414 ₽ 670 ₽ −38%

Data Science & Analysis: Make DataFrames in Pandas & Python

Udemy
Продуктовая аналитика Можно купить
626 ₽ 39 500 ₽ −98%

Продуктовая аналитика

GeekBrains
P
Можно купить
106 ₽ 1 100 ₽ −90%

Python Bootcamp. Создание приложений и игр

Dev Nirwal
П
Можно купить
334 ₽ 920 ₽ −64%

Правовые аспекты коммерциализации массивов данных при использовании новых информационных технологий

Александр Савельев
Машинное обучение. Часть 4/5 Можно купить
354 ₽ 9 600 ₽ −96%

Машинное обучение. Часть 4/5

GeekBrains
Master Data Analysis with Python Можно купить
258 ₽ 7 640 ₽ −97%

Master Data Analysis with Python

Тед Петроу
В
Можно купить
166 ₽ 999 ₽ −83%

Введение в Машинное обучение

Helen Kapatsa
Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4 Можно купить
358 ₽ 10 400 ₽ −97%

Алгоритмы для разработчиков. Часть 3 из 4

Яндекс Практикум
Аналитик данных расширенный. Часть 10 из 12 Можно купить
980 ₽ 13 175 ₽ −93%

Аналитик данных расширенный. Часть 10 из 12

Яндекс Практикум