Искусственный Интеллект: алгоритмы оптимизации на Python

0/5 ·
Создан: 9 ноября 2020 г. Обновлён: 23 марта 2026 г.

Алгоритмы оптимизации помогают решать сложные задачи распределения ресурсов — от планирования авиарейсов до управления общежитиями — без использования готовых «черных ящиков». Внутри разбирается математическая логика и программная реализация четырех ключевых методов: случайного поиска, восхождения на холм, имитации отжига и генетических алгоритмов. Вы создадите каждый алгоритм на Python с нуля, чтобы понять, как они обучаются и работают в реальных бизнес-сценариях. Курс ориентирован на новичков в AI и студентов, которые хотят освоить прикладную теорию оптимизации через написание собственного кода, а не через вызов библиотечных функций.

0 · 0 отзывов

Отзывов пока нет. Будьте первым!

Ещё интересные курсы

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения Можно купить
634 ₽ 24 000 ₽ −97%

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Самородов
O
Можно купить
1 536 ₽ 9 900 ₽ −84%

Options Trading Strategies in Python

Quantinsti
Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O Можно купить
80 ₽ 824 ₽ −90%

Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Cronis
П
Можно купить
132 ₽ 1 100 ₽ −88%

Полный Python Developer: с нуля до мастера

Andrei Neagoie
G
Можно купить
1 200 ₽ 2 850 ₽ −58%

GANs, Variational Autoencoders & Deep Reinforcement Learning in Python

Машинное обучение. Часть 3/5 Можно купить
272 ₽ 9 600 ₽ −97%

Машинное обучение. Часть 3/5

GeekBrains
Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я Можно купить
158 ₽

Раскрытие возможностей ChatGPT в науке о данных: руководство от А до Я

Prince Patni
Основы безопасности искусственного интеллекта Можно купить
220 ₽ 1 550 ₽ −86%

Основы безопасности искусственного интеллекта

Francis Gorman