Как получить курс?

Этот курс сейчас в процессе организации складчины. Нажмите кнопку «Записаться» и ожидайте старта — вам придёт уведомление. Когда складчина стартует, в карточке курса будет указан актуальный взнос. Текущая цена пока в процессе формирования и может отличаться от финальной.

Финальный взнос будет ниже, чем 2 000 ₽?

Да, мы стремимся, чтобы финальный взнос был не больше ≈10% от оригинальной цены курса. Чем больше участников записывается в складчину, тем ниже выходит взнос для каждого.

Как я могу ускорить сбор складчины и уменьшить взнос?

Нажмите кнопку «Записаться» и авторизуйтесь на сайте через email (через ту же почту, которую будете использовать для входа). В личном кабинете вас будут ждать инструкции, как пригласить других участников — чем больше людей записалось, тем быстрее стартует складчина и тем ниже взнос. Как только складчина готова к приобретению, вам придёт уведомление.

Скачать курс «Глубокое погружение в модели OpenAI: Master o3, o4-mini» — Anton Voroniuk | Отзывы

Name: Глубокое погружение в модели OpenAI: Master o3, o4-mini
Price: 300 RUB
Availability: PreOrder

Курс представляет собой практическое руководство по работе с передовыми языковыми моделями OpenAI, включая серии o3 и o4-mini. Обучение ориентировано на предпринимателей, маркетологов и разработчиков, желающих внедрить генеративный ИИ в бизнес-процессы, создание контента и написание кода.

Программа охватывает полный цикл работы с нейросетями: от освоения методов составления эффективных промптов (prompt engineering) до настройки пользовательских GPT-агентов (MyGPT) под узкие задачи. Уделяется внимание техническим различиям между моделями, способам улучшения контекстной памяти системы и методам генерации мультимедийного контента (текст, изображения, видео).

Курс построен на разборе реальных сценариев использования ИИ, включая автоматизацию маркетинговых задач и разработку программного обеспечения. Отдельный блок посвящен этическим аспектам и принципам ответственного использования технологий. Материал структурирован для последовательного изучения без необходимости глубоких знаний в программировании.

Автор