Генеративный ИИ, от GAN до CLIP, с Python и Pytorch

Практический курс по глубокому обучению, сфокусированный на архитектурах генеративного искусственного интеллекта. Обучение ориентировано на создание нейронных сетей с нуля с использованием языка программирования Python и фреймворка PyTorch. Курс охватывает путь от фундаментальных генеративно-состязательных сетей (GAN) до современных мультимодальных моделей.

Программа состоит из 10,5 часов видеоматериалов, где каждая тема сопровождается разбором теории и совместным написанием кода. Автор акцентирует внимание на понимании внутренних процессов работы моделей: от подготовки данных до реализации сложных архитектур, связывающих текст и изображения. Обучение подходит для разработчиков и исследователей, стремящихся освоить передовые методы генерации контента и компьютерного зрения.